PL-300 : Microsoft Power BI Data Analyst

Découvrir l’analyse de données

• Explorer les rôles dans les données
• Explorer les tâches d’un analyste de données

Créer avec Power BI

• Découvrir comment les applications et services Power BI fonctionnent conjointement.
• Explorer comment Power BI peut rendre votre entreprise plus efficace
• Créer des visuels et des rapports attrayants

Obtenir des données dans Power BI

• Identifier une source de données et vous y connecter
• Obtenir des données d’une base de données relationnelle, comme Microsoft SQL Server
• Obtenir des données d’un fichier, comme Microsoft Excel
• Obtenir des données d’applications
• Obtenir des données d’Azure Analysis Services
• Sélectionner un mode de stockage
• Résoudre les problèmes de performances
• Résoudre les erreurs d’importation de données

Nettoyer, transformer et charger des données dans Power BI

• Résoudre les incohérences, les valeurs inattendues ou Null, et les problèmes de qualité des données.
• Appliquer des remplacements de valeurs conviviales.
• Profiler les données de façon à en savoir plus sur une colonne spécifique avant de l’utiliser.
• Évaluer et transformer les types de données des colonnes.
• Appliquer des transformations de forme de données aux structures des tables.
• Combiner des requêtes.
• Appliquer des conventions de nommage conviviales aux colonnes et aux requêtes.
• Modifier du code M dans l’éditeur avancé.

Décrire des modèles Power BI Desktop

• Décrire la structure d’un modèle Power BI Desktop.
• Expliquer les concepts de base de la conception de schémas en étoile.
• Définir la requête analytique des termes et ses phases.
• Décrire comment les champs peuvent être utilisés pour configurer un objet visuel de rapport, qui génère ensuite une requête analytique.

Choisir un framework de modèle Power BI

• Décrire les principes de base du modèle Power BI
• Déterminer quand développer un modèle d’importation
• Déterminer quand développer un modèle DirectQuery
• Déterminer quand développer un modèle Composite
• Choisir un framework de modèle Power BI approprié.

Concevoir un modèle sémantique dans Power BI

• Créer des tables de dates communes
• Configurer des relations plusieurs-à-plusieurs
• Résoudre les relations circulaires
• Concevoir des schémas en étoile

Écrire des formules DAX pour les modèles Power BI Desktop

• Décrire les différents types de calculs DAX.
• Écrire des formules DAX.
• Décrire les types de données DAX.
• Utiliser les fonctions DAX.
• Utiliser les opérateurs DAX.
• Utiliser les variables DAX.

Ajouter des mesures aux modèles Power BI Desktop

• Déterminer quand utiliser des mesures implicites et explicites.
• Créer des mesures simples.
• Créer des mesures composées.
• Créer des mesures rapides.
• Décrire les similitudes et les différences entre une colonne calculée et une mesure.

Ajouter des tables et des colonnes calculées aux modèles Power BI Desktop

• Créer des tables calculées.
• Créer des colonnes calculées.
• Identifier le contexte de ligne.
• Déterminer quand utiliser une colonne calculée à la place d’une colonne personnalisée Power Query.
• Ajouter une table de dates à votre modèle à l’aide de calculs DAX.

Utiliser les fonctions Time Intelligence DAX dans les modèles Power BI Desktop

• Définir Time Intelligence.
• Utiliser des fonctions Time Intelligence DAX courantes.
• Créer des calculs Time Intelligence utiles.

Optimiser un modèle pour améliorer les performances dans Power BI

• Passer en revue les performances des mesures, des relations et des visuels
• Utiliser des variables pour améliorer les performances et la résolution des problèmes
• Améliorer les performances en réduisant les niveaux de cardinalité
• Optimiser les modèles DirectQuery avec un stockage au niveau de la table
• Créer et gérer des agrégations

Appliquer la sécurité du modèle Power BI

• Restreindre l’accès aux données de modèle Power BI avec la Sécurité au niveau des lignes.
• Restreindre l’accès aux objets de modèle Power BI avec OLS.
• Appliquer de bonnes pratiques de développement pour appliquer la sécurité de modèle Power BI.

Cibler les éléments requis d’une conception de rapport

• Déterminer les objectifs métier.
• Identifier votre audience.
• Déterminer les types de rapports.
• Définir les éléments requis de l’interface utilisateur.
• Définir les éléments requis de l’expérience utilisateur.

Concevoir des rapports Power BI

• Découvrir la structure d’un rapport Power BI.
• Découvrir les objets de rapport.
• Sélectionner le type de visuel approprié à utiliser.

Créer des calculs visuels dans Power BI Desktop

• Comprendre les calculs visuels et en quoi ils diffèrent des mesures.
• Créer des calculs visuels dans Power BI Desktop.
• Utiliser des paramètres dans des calculs visuels.

Configurer des filtres de rapport Power BI

• Concevoir des rapports pour le filtrage.
• Concevoir des rapports avec des segments.
• Concevoir des rapports en utilisant des techniques de filtrage avancées.
• Appliquer un filtrage au moment de la consommation.
• Sélectionner les techniques de filtrage de rapport appropriées.

Améliorer la conception de rapports Power BI pour l’expérience utilisateur

• Concevoir des rapports pour montrer des détails.
• Concevoir des rapports pour mettre en évidence des valeurs.
• Concevoir des rapports qui se comportent comme des applications.
• Utiliser des signets.
• Concevoir des rapports pour la navigation.
• Utiliser des en-têtes de visuels.
• Concevoir des rapports avec assistance intégrée.
• Utiliser des visuels spécialisés.

Utiliser les fonctionnalités analytiques de Power BI

• Explorer le récapitulatif statistique.
• Identifier les valeurs hors norme avec les visuels Power BI.
• Regrouper les données et leur appliquer un binning à des fins d’analyse.
• Appliquer les techniques de clustering.
• Effectuer une analyse de série chronologique.
• Utiliser la fonctionnalité Analyser.
• Utiliser des visuels personnalisés pour un traitement analytique avancé.
• Passer en revue Quick Insights.
• Appliquer Insights IA.

Créer des rapports paginés

• Obtenir des données.
• Créer un rapport paginé.
• Utiliser des graphiques et des tableaux sur le rapport.
• Publier le rapport.

Créer et gérer des espaces de travail dans Power BI

• Créer et gérer des espaces de travail et des éléments Power BI.
• Distribuer un rapport ou un tableau de bord.
• Superviser l’utilisation et le niveau de performance.
• Recommander une stratégie de cycle de vie de développement.
• Résoudre les problèmes liés aux données en consultant leur traçabilité.
• Configurer la protection des données.

Gérer des modèles sémantiques dans Power BI

• Utiliser une passerelle Power BI pour se connecter à des sources de données locales.
• Configurer une actualisation planifiée pour un modèle sémantique.
• Configurer des paramètres d’actualisation incrémentielle.
• Gérer et faire la promotion des modèles sémantiques.
• Résoudre les problèmes de connectivité de service.
• Améliorer les performances avec la mise en cache des requêtes (Premium).

Créer des tableaux de bord dans Power BI

• Définir un affichage mobile.
• Ajouter un thème aux visuels de votre tableau de bord.
• Ajouter des visuels de jeux de données en temps réel à vos tableaux de bord.
• Épingler une page de rapport dynamique à un tableau de bord.

Implémenter la sécurité au niveau des lignes

• Configurer la sécurité au niveau des lignes avec la méthode statique.
• Configurer la sécurité au niveau des lignes avec la méthode dynamique.