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PL-300 : ANALYSE ET VISUALISATION DES DONNEES AVEC MICROSOFT POWER BI

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Résumé de la formation

Cette formation permet aux participants d’acquérir les compétences et connaissances nécessaires pour appliquer les différentes méthodes et meilleures pratiques conformes aux exigences commerciales et techniques pour modéliser, visualiser et analyser les données avec Microsoft Power BI. La formation montrera également comment accéder aux données et les traiter à partir d’une gamme de sources de données, y compris les données relationnelles et non relationnelles. Elle explorera également comment mettre en œuvre des normes et des politiques de sécurité appropriées à travers le spectre de Power BI, y compris les ensembles de données et les groupes et la façon de gérer et de déployer des rapports et des tableaux de bord pour le partage et la distribution de contenu. Enfin, cette formation montrera comment créer des rapports paginés dans le service Power BI et les publier dans un espace de travail pour les inclure dans Power BI.

Prérequis

Pour assister à cette formation, il est recommandé pour les candidats d’avoir :

  • Compréhension des concepts de données de base
  • Connaissance du travail avec des données relationnelles dans le cloud.
  • Connaissance du travail avec des données non relationnelles dans le cloud.
  • Connaissance des concepts d’analyse et de visualisation des données.

Programme Détaillé

Démarrer avec Microsoft Data Analytics

  • L’analyse de données et Microsoft
  • Premiers pas avec Power BI

Lab : Prise en main de Power BI Desktop

Préparer les données dans Power BI

  • Obtenir des données à partir de diverses sources de données

Lab : Préparation des données dans Power BI Desktop

  • Préparer les données

Nettoyer, transformer et charger des données dans Power BI

  • Mise en forme des données
  • Améliorer la structure des données
  • Profilage des données

Lab : Transformation et chargement des données dans Power BI Desktop

  • Chargement des données

Concevoir un modèle de données dans Power BI

  • Introduction à la modélisation des données
  • Travailler avec des tables
  • Dimensions et hiérarchies

Lab : Modélisation des données dans Power BI Desktop

  • Créer des relations de modèle
  • Configurer les tables
  • Revoir l’interface du modèle
  • Créer des mesures rapides

Lab : Modélisation avancée des données dans Power BI Desktop

  • Configurer les relations plusieurs à plusieurs
  • Appliquer la sécurité au niveau des lignes

Créer des calculs de modèles à l’aide de DAX dans Power BI

  • Introduction à DAX
  • Contexte de DAX
  • DAX avancé

Lab : DAX avancé dans Power BI Desktop

  • Utiliser la fonction CALCULATE() pour manipuler le contexte des filtresUtiliser les fonctions de Time Intelligence

Lab : Introduction à DAX dans Power BI Desktop

  • Créer des tableaux calculés
  • Créer des colonnes calculées
  • Créer des mesures

Optimiser les performances des modèles dans Power BI

  • Optimiser les performances du modèle
  • Optimiser les modèles DirectQuery
  • Créer et gérer des agrégations

Créer des rapports dans Power BI

  • Concevoir un rapport
  • Améliorer le rapport

Lab : conception d’un rapport dans Power BI Desktop

  • Créer une connexion en direct dans Power BI Desktop
  • Concevoir un rapport
  • Configurer les champs visuels et les propriétés de format

Lab : Amélioration des rapports avec interaction et formatage dans Power BI Desktop

  • Créer et configurer les Sync Slicers
  • Créer une page d’exploration
  • Appliquer la mise en forme conditionnelle
  • Créer et utiliser des signets

Créer des tableaux de bord dans Power BI

  • Créer un tableau de bord
  • Tableaux de bord en temps réel
  • Améliorer un tableau de bord

Lab : Création d’un tableau de bord dans Power BI Service

  • Créer un tableau de bord
  • Épingler des visuels à un tableau de bord
  • Configurer une alerte de tuile de tableau de bord
  • Utiliser les questions-réponses pour créer une tuile de tableau de bord

Améliorer la convivialité et la narration des rapports dans Power BI

  • Aperçu des rapports paginés
  • Créer des rapports paginés

Lab : Création d’un rapport paginé dans Power BI Desktop

  • Utiliser Power BI Report Builder
  • Concevoir une mise en page de rapport multi-pages
  • Définir une source de données
  • Définir un jeu de données
  • Créer un paramètre de rapport
  • Exporter un rapport au format PDF
  • Effectuer des analyses avancées dans Power BI
  • Analyse avancée
  • Aperçu des données grâce aux visuels d’IA

Lab : Analyse de données dans Power BI Desktop

  • Créer des diagrammes de dispersion animés
  • Utiliser le visuel pour prévoir les valeurs
  • Travailler avec le visuel Arbre de décomposition
  • Travailler avec le visuel des influenceurs clés

Gérer les ensembles de données dans Power BI

  • Paramètres
  • Jeux de données
  • Sécurité dans Power BI

Créer et gérer des espaces de travail dans Power BI

  • Créer des espaces de travail
  • Partage et gestion des ressources

Lab : Publication et partage de contenu Power BI

  • Mapper les principes de sécurité aux rôles des ensembles de données
  • Partager un tableau de bord
  • Publier une application

Public

Cette formation s’adresse aux professionnels des données et de la veille stratégique qui souhaitent apprendre à effectuer des analyses de données précises à l’aide de Power BI. Elle s’adresse également aux personnes qui développent des rapports qui visualisent des données à partir des technologies de plateforme de données qui existent à la fois dans le cloud et sur site.

Billets

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